只要体验过ChatGPT,就会有这样一种感受——它比家里的智能音箱更加智能——无论在响应速度、知识密度还是逻辑体系上,显然是一个有着“最强大脑”的无敌机器人。
它可以根据人类提问的素材,进行推理、创作和互动,甚至还会拒绝(它认为)不当的问题,不只是完成拟人化的交流。这是怎么做到的?其实,聊天机器人也有大脑,它跟人类一样需要学习和训练。
“知识图谱”就是聊天机器人的大脑。它将海量的文本、图片等等非结构化的文件,通过NLP(自然语言处理)、目标识别、多模态识别等,按其语义结构化成知识图谱,能够做到将来自3000 亿单词的训练语料库和 1750 亿的参数,快速地进行整理和输出,从而达到自由应对人类的问题与顺畅的交流。
在国际舞台当中,知识图谱已在社交网络等场合获得广泛应用。比如Facebook,你不仅能根据文章标题、或一个关键词,到Facebook的数据库中搜索完整文章等,更可以实现基于知识图谱的检索。你可以把图像识别和知识图谱的检索融合在一起,在图片里更为智能地查询哪些是住在加拿大的朋友。
对于商业人士来说,“商业知识图谱”在工作、生意等场景的应用则变得至关重要。实际上,商业知识图谱已经被广泛应用于生意避险、投资监控、政府监管等重要领域,成为了战略规划和管理决策的重要工具。
值得一提的是,针对相关需求,国内已有领先的商业查询平台做出创新和表率。今年3月,天眼查对商业知识图谱进行了一轮重磅重构。升级后的“天眼图谱”新增“股权全景穿透”“股东持股穿透”“对外投资穿透”“股权关联关系挖掘”等4大功能,帮助投资人、老板,或者财务、会计从业者,深度了解目标公司的股权结构、资产布局、对外投资等信息,深挖股权结构,一手掌握资本版图。
具体而言,“股权全景穿透”功能,可以帮助用户实现一图向上向下快速穿透,纵览资本版图;“股东持股穿透”功能,将有效帮助有投资、合作需求的用户,辅助判断股东与公司之间的关系,快速了解企业的最终受益人;“对外投资穿透”功能,投资人可以在查找中一次性逐层穿透投资链条、定位全资控股公司、清晰展示股权比例,帮助投资者发现间接持股公司,了解企业资产布局全貌;“股权关联关系挖掘”功能,面向SVIP用户,帮助资深投资者一键快速定位最短股权路径,深度分析多条股权路径。透过这一形式,许多隐藏的“创投大佬”层层嵌套的投资项目、参股形式,将高效地呈现。
天眼查升级“知识图谱”
对投资人来说,向上可通过股权分布、股东属性,看清企业股东受益分布,找到最终受益人,向下可发现当前企业直接、间接投资对象,了解资本分布,看清企业资本版图,进行合理投资。
对财务人员来说,可以分钟级得到查询结果。同时,可以实现实时地找到最完整的路径,了解企业资产布局全貌,减少信息遗漏、错录等事件的发生。
对监管机构来说,应用升级版“天眼图谱”技术可以实现股权深层次一键穿透,逐层展示公司控股持股关系,帮助监管机构理清企业之间错综复杂的关系。监管机构可以根据企业股权链判断风险的传播路径和影响范围;也可以深度挖掘资本系成员,及时发现资本系中存在的问题。
在国内,除了天眼查,商业知识图谱的应用也越来越广泛。特别是在城市管理、互联网、交通出行等领域/行业,为政府与企业科学决策提供重要依据。
例如,阿里云发布的“ET大脑”是一个基于商业知识图谱的人工智能平台,为城市病、环境问题、社会公平等寻求最优解;百度生成式人工智能工具“文心一言”可应用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算等场景;滴滴出行发布的交通云计算平台,通过收集到的出行大数据,可以实现区域热力图、城市运力分析、城市交通出行预测以及信号灯动态配时等。
总之,商业知识图谱可以帮助企业快速获取和分析大量数据,提高决策效率和准确性,同时也有助于发现新的商业机会和优化业务流程。未来,随着人工智能和大数据技术的不断发展,商业知识图谱将会成为企业数字化转型和创新式发展的重要工具,帮助企业与组织实现更加智能化、高效化和可持续发展。