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贝莱德基金王晓京: 看好A股长期投资性价比 挖掘超额收益Alpha

来源:电子报 2024-11-11 07:30

中国基金报记者 吴君

近日,外资公募贝莱德基金旗下首只A股宽基指数基金——贝莱德沪深300指数增强型基金正式发行。拟任基金经理、贝莱德基金量化及多资产投资总监王晓京表示,贝莱德基金看好A股的长期投资性价比,将发力指数投资市场,借助集团独具特色的系统化主动权益投资(Systematic Active Equity,简称“SAE”)平台,努力获取超额收益。

挖掘A股超额收益Alpha

资料显示,王晓京具有15年全球投研经验、10年投资管理经验;拥有清华大学电子信息工程学士学位、英国伯明翰大学电子工程硕士学位、伦敦大学电子工程博士学位,曾就职于贝莱德英国分公司,做海外量化投资;他深耕中国市场,擅长A股行业轮动模型、多资产定制策略等。

“沪深300指数产品线比较成熟,贝莱德基金想做出自己的特色。借力贝莱德集团的SAE策略,挖掘差异化的可持续的超额收益Alpha。”王晓京说。

据介绍,SAE策略主要利用大数据模型、机器学习,从纷繁复杂的数据中捕捉投资信号,目前全球管理资产规模超过2100亿美元。SAE策略在A股市场运用多年,2012年贝莱德发行了投资中国的SAE基金,目前SAE管理中国股票策略资产规模达到50亿美元。

王晓京进一步介绍,SAE策略的A股投资模型动态使用超过70个投资讯号,横跨基本面、市场情绪和宏观主题三大因子类别;应用传统数据和另类数据,结合机器学习加上传统经济学和会计方面的见解,建立全方位平衡的超额回报模型。

对于超额收益的来源,王晓京认为要通过挖掘另类数据和用人工智能(AI)做信号。“中国市场有很多另类数据,可以从中寻找有价值的信息。比如从招聘广告中了解企业的财务以及业务发展状况。”

人工智能主要应用在两个方面:一是读文本流,如券商报告、社交媒体对股票的评价、公司财报等,将这些数据汇总起来打分,生成量化信号;二是使用AI对现成的量化信号进行动态权重分配。

在组合层面,王晓京表示,基金80%的非现金资产要放在沪深300指数的成份股中,是比较稳定的Beta。另外20%的权重放在指数之外,寻找一些有Alpha且流动性充沛的投资标的。

对于跟踪误差,王晓京称,基金运行初期会设置一定的主动风险预算,未来会根据市场情况改变主动风险预算敞口。如果超额收益部分出现回撤,则会缩小主动风险误差。

看好A股市场长期投资价值

谈到此次发行的沪深300指数增强基金,王晓京表示,以沪深300指数为代表的国内大盘股指数,从多资产配置角度是有价值的。沪深300指数成份股的股息率超过2%,无论是和海外一些成熟市场的代表性股票指数相比,还是和长久期的中国国债相比,从现金流角度都有很好的长期投资性价比。另外,沪深300指数的历史比较长,生态比较完整,有个股、期货、ETF和期权等,各类型投资人都可以在其中充分表达投资观点,不会出现单边风险集聚的情况。

事实上,看好中国A股市场的长期投资价值,贝莱德集团早就在国内的合资理财公司落地SAE策略产品,拥有三年的实盘业绩。

他还表示,贝莱德基金已经申请了中证A500指数增强基金。“中证A500指增产品将市值下沉到中盘股区间,金融行业占比较小,更偏向新质生产力和先进制造业的方向,是一个更好的投资角度。我们对于中国经济的整体发展是看多的,希望为投资者提供能够同时把握市场Beta和个股Alpha的好的宽基指数投资工具。”

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