中国基金报记者 张燕北
以DeepSeek为代表的AI技术无法取代基金经理，几乎成为业内共识，但是，AI技术的迅猛发展和快速渗透，对金融行业的职业结构产生深远影响。在人人自问“我会不会被AI取代”的同时，一些变化正悄然发生。
这些变化主要体现在两个方面：一方面，现有的金融行业岗位需要更懂AI和更会用AI的人才；另一方面，一些顺应AI时代潮流的新兴岗位将取代部分传统岗位。
人机协作机制将成常态
在AI技术浪潮的冲击下，金融行业从业人员工作方式转变在即，人机协作将成为常态。
“未来的趋势是建立人机协同机制。AI是非常好的效率提升工具，可以释放人力聚焦战略判断，使金融从业者更加专注于深度思考和战略决策。”沪上一位基金经理表示，从业者要积极学习和掌握AI技术，理解AI工具输出的结果和建议。
多位业内人士指出，除了专业技能外，跨界融合能力、持续学习能力以及人际交往和沟通技能将更加重要，具备跨学科背景的金融专业人才将更具竞争力。
博时科创板人工智能ETF基金经理李庆阳认为，AI很可能改变基金经理的职业发展路径，一方面，从“经验驱动”转向“技术驱动”，基金经理要从传统基本面分析转向结合AI模型输出的数据决策；另一方面，职业重心向高价值领域转移，如战略决策、资产配置、客户关系管理，跨领域协作将成为核心方向。
在他看来，未来基金经理可能需要具体的技能，包括AI技术理解与批判性评估能力、识别AI模型的局限性、数据驱动的决策能力、跨领域知识整合能力、风险管理与合规意识、生态协作与持续学习能力。
平安基金基金经理林清源指出，AI技术的发展对金融行业人才培养模式产生了深远影响。例如，AI技术发展使初级研究员的信息筛选、归纳和总结等基础工作被替代，这要求研究员更快成长，学习哲学、大脑科学、神经网络学、AI底层架构等底层知识，需要具备跨学科的知识储备和运用能力。
“AI+”岗位需求增加
业内人士普遍认为，“含AI量”较高的新兴岗位将明显增多，取代一些传统岗位。
北京一位公募人士表示，随着金融科技的崛起，传统金融机构加速数字化转型，对传统金融岗位提出新的要求，风险管理和合规职位的需求将增加。同时，金融行业对技术型岗位的需求将大幅增长，包括但不限于AI风控工程师、量化交易员、金融数据科学家等岗位。这些岗位需要具备数据分析、机器学习、编程等技能，以支持金融服务的智能化和自动化。
“未来这些‘AI+’岗位将不断涌现，AI最终会创造而不是破坏工作，AI浪潮下新增就业机会多于被它取代的岗位。”他说。
西部利得基金经理翟梓舰也认为，未来金融行业可能出现更多专注于开发和优化AI系统的专业角色，一些传统职位会减少。
李庆阳判断，未来金融行业的职业结构可能会出现以下变化：传统岗位需求减少，如基础数据处理和简单的文档处理；新兴岗位需求增加，如AI金融工程师、AI合规专家；现有岗位转型与升级，需要从单纯的投资决策执行者转变为AI技术的使用者和管理者，需要具备更强的AI技术应用能力、跨领域知识融合能力和创新思维能力，与AI协同工作，提升投资管理水平。
在晨星（中国）基金研究中心高级分析师代景霞看来，AI技术的快速发展正在重塑金融行业的职业结构，其中，专注于利用AI技术进行投资研究的岗位可能增多，这类岗位更注重算法设计和模型优化，金融机构也可能会更倾向于招聘具备AI技能和传统投资经验的复合型人才。
创金合信基金首席经济学家魏凤春也认为，在AI不断赋能的趋势下，金融行业对传统的金融分析、数据处理等岗位需求会减少，对既懂金融又懂AI的复合型人才需求增加，还会催生一些新职业，如AI金融策略师、AI风险评估专家等。
排排网财富理财师荣浩指出，新兴岗位崛起势不可挡，AI训练师、算法合规官、复合型投资经理需求增加，还可能催生出AI策略专家岗位，负责设计AI与人工协作的投资框架。
