中国基金报记者 赵心怡
人工智能（AI）技术在金融科技领域迅速落地，券商App的智能化功能日益丰富，其中，AI选股功能成为众多券商App的标配，中国银河证券、国金证券、国投证券等已上线该功能。
业内人士认为，AI选股功能为投资者提供了全新的投资决策辅助工具，也对证券行业的服务模式产生了重要影响。
不过，记者采访发现，该功能也存在一些局限性，例如，可能对用户输出统一化、标签化的结果，在相同时间发出相似指令，从而发生交易共振。
便利投资者 降低券商成本
多家券商App上线了AI选股/AI投顾模块，着眼于为投资者提供更高效、便捷的投资体验，从细分功能来看，各家的侧重略有不同。
中国银河证券的AI选股模块涵盖短线到长线的投资需求，策略强调数据驱动的技术流分析，包括尾盘掘金、神奇电波、智能诊股、异动揭秘和风口研报五大服务，其中，尾盘掘金通过深度学习分析收盘前30分钟数据筛选短期上涨个股，智能诊股用五维模型分析个股的主力、估值、题材、走势热度等。
国金证券推出五大AI投顾服务，包括选好股、股票解套、基金回本、选好基金、持股优化五个产品，基于投资者的历史交易偏好与习惯，提供更符合其偏好和习惯的建议。
国投证券“智造+”系列产品包含16种选股决策工具，包括AI牛股、中线追击、神奇九转、AI智能网络等，其中，AI智能网络会利用AI量化算法，精选最优网格参数，高抛低吸自动交易，帮助投资者降低成本、增厚收益。
华南某券商相关业务负责人张帆（化名）认为，券商App推出AI选股功能，一方面是跟随时代步伐，吸引用户；另一方面，为后续更加智能化的投资投顾全流程做技术铺垫。
沪上某券商战略总监李响（化名）表示：“DeepSeek推动了AI技术的低成本应用，大幅提升了运营效率。随着AI数据处理、应用开发和算力成本大幅下降，利用AI进行股票选择和模型优化变得触手可及。”
“AI选股功能为投资者提供了迅速筛选股票的工具，节约了时间和精力，对新手投资者来说更为友好。同时，它还提供了量化的选股工具，能在一定程度上帮助投资者做出更为理性的决策。”张帆说。
李响认为，对券商来说，通过AI投顾进行基础的客户运维，大大降低了服务成本。此外，AI选股也有助于提升投资者的投资能力，一定程度上可以减少“追涨杀跌”现象。
信号失真？市场担忧浮现
面对新技术，投资者的态度也有所不同，有人态度乐观积极尝试，有人对可靠性存疑。
来自上海的几位投资者向记者表达了他们的顾虑，主要集中在两个方面：首先，当前的技术是否足以确保大型模型的“幻觉”风险得到控制？其次，如果投资者普遍采用相同的策略购买推荐股票，是否会导致市场信号失真？
对此，李响坦言，AI选股的最终较量仍然体现在券商的数据处理能力、策略多样性和因子开发等综合技术实力上。尽管这些方面看似是AI技术的竞争，但实质上，它们依赖于券商在金融科技方面的资金投入、研究分析师和金融工程专业人才的支撑，以及券商在策略开发和因子模型构建方面的丰富经验和深厚积累。
他指出：“AI选股系统为不同客户提供基于相似或相同的策略因子逻辑，结果可能呈现标准化和统一化的特征。在相同的时间内，系统可能发出类似的指令和股票推荐，这极易引发交易共振现象。”
张帆直言，目前主要的AI选股模型可能并没有使用机器学习算法做因子挖掘、模型构建等基础工作，而仅仅是简单的技术面或基本面指标堆砌，与传统的多因子模型类似。“有些AI选股模型算法过于简单，仅提供标的选择，缺乏择时判断和仓位管理建议，可操作性不高。AI选股工具的推荐可能使投资者忽略对公司基本面的深入研究，从而错过一些潜在的投资机会，或造成无法识别潜在的风险。”他说。
不过，受访者也表达了乐观的态度，认为AI选股对券商和投资者来说都是巨大的机遇。
张帆表示，AI选股功能能够吸引更多年轻投资者和中小投资者，帮助券商拓展客户群体。此外，AI搜索引擎有望成为新的流量入口，券商可以通过优化内容质量和关键词布局，融合AI搜索与选股，提升品牌曝光度和用户黏性。
他认为，可以从几个方面入手，提升投资者的信任度：首先，加大技术研发投入，探索AI技术在证券业务中的应用场景，提升数据质量，增强AI选股模型的有效性；其次，加强对投资者的教育，明确AI选股工具的辅助决策定位，避免投资者过度依赖，同时，提供透明的信息披露和风险提示，帮助投资者更好地理解AI选股的结果；最后，加强人才培养与引进，提升团队的专业能力。
国金证券相关负责人也表示，未来，AI大模型在金融领域的落地会催生出诸多创新场景，智能投顾将是券商财富业务的新的用户触点和业务增长点。
未来已来，如何拥抱新技术？
普通投资者在使用AI选股时需要注意哪些问题？
张帆指出，AI选股模型主要基于历史数据和预设的算法，市场风格切换、突发事件等因素可能导致AI选股结果失效。投资者不应完全依赖AI选股结果，而应结合自身的研究和判断，对AI选股结果进行筛选和验证。投资者应根据自身的风险偏好和投资目标，选择适合自己的选股策略。
李响认为，要重点关注策略和因子的容量，历史回测要拉得足够长，如五年甚至更长时间。
对于AI选股功能的发展，张帆认为，未来将更注重个性化服务。通过大数据分析和用户画像技术，AI能够根据投资者的风险偏好、投资目标和财务状况，为投资者“量身定制”投资建议。此外，AI选股功能将支持多模态交互，包括文字、语音、图表等，提升用户体验，使投资者更便捷地获取和分析投资信息，降低使用门槛。AI选股功能将从单纯的选股工具向全流程的智能投顾服务转型，构建覆盖投资前、中、后的完整生态闭环。
除AI选股外，李响认为，还有很多业务领域可以与AI结合。例如，针对股票投资，拓展AI股票诊断、AI产业链分析、AI上市公司报告分析，专注于利用AI技术精选股票，还可以提供AI股票解套策略、AI投资者教育、AI问答等增值服务。此外，利用AI技术精选ETF、基金、REITs等产品，将AI技术与财富管理相结合，也是券商可以积极拓展的业务方向。
